La ciencia del aprendizaje es un ámbito de estudio interdisciplinario que investiga los procesos mediante los cuales los humanos aprenden. Proporciona una comprensión de cómo aprenden realmente las personas, así como lo que respalda la concepción de las pedagogías y herramientas que satisfacen verdaderamente sus necesidades.
Fuente: https://www.unesco.org
Las tecnologías digitales llevan a la ciencia del aprendizaje a una encrucijada crucial. Debido a las carencias de datos de alta calidad y basados en pruebas fehacientes sobre la eficacia y la calidad de los productos de aprendizaje digital, existe una brecha en la comprensión de las soluciones digitales y en una evaluación de productos que se base en pruebas.
Con el objetivo de colmar esta brecha con la ayuda de especialistas y los resultados preliminares de una encuesta, la Reunión Anual de 2025 de la Alianza Mundial sobre la Ciencia del Aprendizaje para la Educación, organizada conjuntamente por la UNESCO y la Alianza Mundial de Ciencia del Aprendizaje para la Educación (GSoLEN), se centró en esta cuestión bajo el lema “De la investigación a los resultados: la ciencia del aprendizaje en la práctica”.
Basándonos en el trabajo de la Alianza Mundial sobre la Ciencia del Aprendizaje para la Educación, esto es lo que hay que saber sobre la ciencia del aprendizaje y las tecnologías digitales.
¿Cómo puede la ciencia del aprendizaje mejorar la tecnología educativa digital?
Al utilizar pruebas relacionadas con factores clave del aprendizaje, como la memoria, la atención, la regulación emocional y la motivación, la tecnología tiene el potencial de ser verdaderamente educativa y añadir un valor real a la experiencia de aprendizaje. Cuando la tecnología se ajusta con los principios de la ciencia del aprendizaje, tiene muchas más posibilidades de mejorar los rendimientos significativos del aprendizaje.
¿Por qué es esencial involucrar a profesionales, científicos y especialistas del ámbito del desarrollo de tecnologías educativas digitales?
El aprendizaje está determinado por múltiples factores, y ningún grupo por sí solo tiene una visión completa. Los docentes, los científicos, los diseñadores de los planes de estudio y los especialistas en desarrollo tecnológico aportan cada uno de ellos una perspectiva distinta sobre el proceso de aprendizaje, y su colaboración proporciona herramientas más pertinentes, eficaces y responsables. La diversidad de perspectivas ayuda a evitar los puntos ciegos y favorece la creación de tecnologías que funcionan para más niños y jóvenes en más contextos. Un enfoque multidisciplinario que se base en la comunidad produce los mejores rendimientos para todos los estudiantes.
¿Qué papel desempeña la inteligencia artificial en la ciencia del aprendizaje?
La inteligencia artificial (IA) plantea nuevas preguntas para la ciencia del aprendizaje, desde la transformación de la forma en que se recopilan los datos hasta la manera de entender el aprendizaje. Dado que la IA puede simular entornos, personalizar tareas y generar comentarios a una escala que antes no era posible, también está cambiando la forma en que se estudia el aprendizaje. Esta ampliación de lo que se puede observar y medir está impulsando a los investigadores a cuestionar los enfoques educativos tradicionales del aprendizaje y la enseñanza.
¿Qué aspectos de la ciencia del aprendizaje se ven más afectados por las herramientas, los modelos y los entornos de aprendizaje impulsados por la IA?
La IA tiene una gran repercusión en la individualización del aprendizaje. Al permitir que las experiencias de aprendizaje se adapten a las necesidades de cada niño, la IA proporciona contenidos educativos personalizados a una escala que supera con creces las posibilidades humanas. Por ejemplo, en una biblioteca digital, la IA puede recomendar un número ilimitado de títulos de libros relevantes que se adapten al nivel de capacidad de cada alumno, al tiempo que sugiere textos más avanzados para promover el crecimiento del aprendizaje. La IA también está transformando la evaluación al proporcionar una rápida retroalimentación individual que ayuda a los alumnos a seguir su progreso y comprender sus errores, un principio clave de la ciencia del aprendizaje.
¿Cuáles son las repercusiones negativas de las herramientas tecnológicas educativas basadas en la inteligencia artificial?
Incluso cuando las herramientas educativas basadas en la inteligencia artificial se basan en la ciencia del aprendizaje, siguen siendo posibles las consecuencias negativas. La inteligencia artificial puede disminuir la interacción significativa entre docentes y alumnos y fomentar una dependencia excesiva de la asistencia automatizada, debilitando el pensamiento autónomo y la perseverancia del alumnado.
Estas herramientas pueden amplificar los prejuicios, limitar la exposición a ideas diversas o generar explicaciones inexactas que los alumnos no están preparados para cuestionar. Además, la gran cantidad de datos necesarios para entrenar estas herramientas plantea problemas de privacidad y vigilancia, y el acceso desigual a herramientas de IA de alta calidad puede ampliar las desigualdades existentes. Los docentes también pueden llegar a depender excesivamente de las recomendaciones automatizadas, lo que socava su criterio profesional y los aspectos relacionales y centrados en el ser humano del aprendizaje que, según han demostrado sistemáticamente las investigaciones, son los más importantes.